Junior Data Analyst·3년차·경기도 용인시
gywns7507@naver.com
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국토교통부와 환경부 소관 국유재산 데이터를 SQL로 관리하면서 데이터의 형식, 기준, 품질이 의사결정의 출발점이라는 것을 체감했습니다. 이후 데이터 분석 부트캠프에서 EDA, 통계 검정, 머신러닝, 대시보드 구축을 학습하며 문제 정의부터 검증, 전달까지 이어지는 분석 흐름을 프로젝트로 구현했습니다.
관심 분야 데이터 분석, 머신러닝, 대시보드 개발
주임
국토교통부·환경부 소관 국유재산 데이터 약 400만 건 정제 및 DB화
인공지능제어학과
Jupyter Notebook · 1개월 전 활동 · 공개 저장소 8개 · 스타 0
소유를 확인하면 경력·구직 상태를 직접 관리하고, 채용팀에게 노출됩니다.
서울시 상권 데이터를 활용해 매출 수준과 성장 가능성을 분석하고, 예비 창업자가 입지 판단에 참고할 수 있는 대시보드로 구현한 프로젝트입니다.
과거 콘텐츠 69건으로 신규 콘텐츠의 예상 CTR 범위와 유사 사례를 진단하고, CSV·Excel을 교체하면 진단과 차트를 실시간으로 다시 계산하는 Streamlit 대시보드로 구현했습니다.
경기 및 선수 데이터를 바탕으로 팀 성과의 주요 요인을 비교하고, 시즌 운영 관점에서 해석 가능한 인사이트를 정리한 분석 프로젝트입니다.
학습자 행동 데이터를 통해 이탈과 수료 패턴을 분석하고, 개선이 필요한 학습 구간과 우선순위를 도출한 프로젝트입니다.
“데이터 분석 과정을 시각적으로 구조화해, 다양한 사용자가 쉽게 탐색할 수 있게 설계된 대시보드 중심의 포트폴리오.”
- 포폴 에디터